二是加强自动化管理。人工智能简化了招生、学生查询、评分等管理任务。例如，ChatGPT可以处理日常查询，人工智能算法可以帮助客观评估得分，为教师节省宝贵的时间。高校利用人工智能分析学生的参与度、表现和行为数据，预测和提高学生的成绩。这有助于识别表现不佳或面临辍学风险的学生，以便及时干预。

学校应加强道德教育和培训，督促教师遵守职业道德；建立心理健康监测和护理机制，形成完善的应急预案，加强应急管理，确保学生安全。

全方位智能血糖管理系统围绕血糖健康管理用户(医生) 患者)，从预防到治疗到后期控制，实现诊断前、诊断中、诊断后的全面服务体验，整合门诊、住院、出院、家庭全过程全过程血糖管理闭环。医生和患者都能感受到智能信息服务带来的便利性和积极的统计、分析和服务。

1.医院信息管理，提高咨询效率：借助瑞特血糖管理系统的数字能力，协助医疗机构建立以内分泌科为主导的多学科合作模式，为血糖异常患者制定个性化计划、血糖控制目标和随访计划，降低糖代谢紊乱引起的相关疾病死亡率和感染；

随着糖尿病患者在非内分泌科(尤其是手术科)的比例逐年增加，传统的会诊模式已经不能适应时代的发展，COVID19 利用远程信息技术进行互动交流也是非常必要的。信息系统将医院“内分泌非内分泌”跨部门血糖管理沟通无缝连接，通过信息、系统管理模式直接咨询，共享系统大数据，直观、全面、持续了解患者情况，及时提出治疗方案和建议，有效提高各部门协调工作的效率。越来越多的医院利用瑞特综合智能血糖管理系统，形成以内分泌科为主导的血糖标准化监测管理模式，改善住院患者的血糖管理和治疗结果已成为医学界的行业共识。