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学工系统中商标资料的自动化处理与代码实现

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小明

学工管理系统

最近我们学校要整理所有学生的商标申请资料,但手动录入太麻烦了。有没有办法用学工系统来自动处理这些资料?

小李

当然可以!我们可以利用学工系统的API接口,结合Python脚本,实现数据的自动抓取和存储。

小明

那具体怎么做呢?能给我一个例子吗?

小李

好的,下面是一个简单的Python脚本,用于从Excel文件中读取商标信息,并将其上传到学工系统。

import pandas as pd

from requests import post

 

# 读取Excel文件

df = pd.read_excel('trademark_data.xlsx')

 

# 学工系统API地址

url = 'https://school-system.com/api/trademark'

 

# 遍历每一行数据并提交

for index, row in df.iterrows():

data = {

主数据管理

'student_id': row['学号'],

'trademark_name': row['商标名称'],

'application_date': row['申请日期']

}

response = post(url, json=data)

print(response.status_code)

小明

这个代码看起来不错,但如何确保数据的安全性呢?

小李

我们可以使用HTTPS协议,同时对敏感字段进行加密处理,比如使用AES算法对学号和商标名称进行加密传输。

小明

明白了,这样既提高了效率,又保障了数据安全。

小李

没错,这就是技术的力量。希望你能在实际项目中应用起来。

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