小明：最近我在研究学生工作管理系统，听说AI可以用来优化它？
小李：是的，AI可以用于自动处理学生信息、分析行为数据，甚至预测学业风险。
小明：那具体怎么实现呢？有没有代码示例？
小李：我们可以用Python来实现一个简单的学生信息分类器，比如使用机器学习模型进行学生成绩预测。
小明：能给我看看代码吗？
小李：当然可以，下面是一个简单的例子：
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# 加载学生数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
X = data[['attendance', 'assignment_score', 'exam_score']]
y = data['pass']
# 分割数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# 训练模型
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测结果
predictions = model.predict(X_test)
print("预测结果：", predictions)
小明：这个模型是不是可以申请软著？
小李：是的，如果你开发了一个完整的系统，包括数据处理、模型训练和用户界面，就可以申请软件著作权。
小明：明白了，这样不仅提升了系统智能化水平，还能保护我们的知识产权。
小李：没错，AI与学生工作管理系统的结合，不仅是技术上的进步，更是教育数字化的重要一步。
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