小明：最近我在做学工管理系统，想加入一些智能功能，比如自动分析学生数据，你觉得可行吗？
小李：当然可以！你可以考虑使用大模型进行自然语言处理，比如对学生的评语进行情感分析。
小明：那具体怎么实现呢？有没有现成的代码可以参考？
小李：我们可以用Hugging Face的transformers库，下面是一段简单的代码示例：
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")
result = classifier("这个学生表现非常优秀")[0]
print(result['label'], result['score'])
小明：这看起来不错！但如果我们想部署到自己的系统里，是不是需要申请软著证书？
小李：没错！如果你开发了一个具有创新性的学工管理模块，尤其是结合了大模型技术，建议申请软著证书来保护知识产权。
小明：明白了，软著证书不仅能保护我们的成果，还能提升项目的可信度。
小李：对，而且现在很多高校和企业都重视软著证书，它能为你的项目加分不少。
小明：谢谢你的建议，我这就去准备代码和软著申请材料。
小李：加油！祝你顺利拿到软著证书，项目也成功上线。
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