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基于学工管理系统与理工大学的技术融合探讨

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小李(学生):最近我们学校要开发一个学工管理系统,听说你在这方面有经验,能给我讲讲吗?

老王(程序员):当然可以!学工管理系统的核心是记录学生的学籍信息、课程安排以及成绩等数据,这需要一个结构化的数据库。

小李:那数据库怎么设计呢?

老王:首先,我们需要定义几个关键表。比如学生表(Student),包含学号、姓名、年级等字段;课程表(Course),包含课程编号、名称、学分等字段;还有成绩表(Score),用来关联学生和课程,存储具体的成绩。

小李:听起来很复杂啊,能不能给我举个例子?

老王:好的,比如用SQL语句创建这些表:

CREATE TABLE Student (

student_id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50),

grade INT

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);

CREATE TABLE Course (

course_id INT PRIMARY KEY,

title VARCHAR(100),

credit INT

);

CREATE TABLE Score (

student_id INT,

course_id INT,

score DECIMAL(5,2),

FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES Student(student_id),

FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES Course(course_id)

);

小李:明白了,接下来怎么处理数据录入呢?

老王:我们可以用Python编写脚本来批量导入数据。比如使用Pandas库读取Excel文件并插入到数据库中。

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

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engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/university')

df_student = pd.read_excel('students.xlsx')

df_student.to_sql('Student', con=engine, if_exists='append', index=False)

df_course = pd.read_excel('courses.xlsx')

df_course.to_sql('Course', con=engine, if_exists='append', index=False)

df_score = pd.read_excel('scores.xlsx')

df_score.to_sql('Score', con=engine, if_exists='append', index=False)

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小李:哇,这样效率很高嘛!最后用户界面怎么实现呢?

老王:前端可以用HTML+CSS+JavaScript构建,后端则结合Flask框架处理请求。比如查询某位学生的成绩,可以通过API接口获取。

@app.route('/get_scores/', methods=['GET'])

def get_scores(student_id):

query = "SELECT c.title, s.score FROM Score s JOIN Course c ON s.course_id = c.course_id WHERE s.student_id = :student_id"

result = db.session.execute(query, {'student_id': student_id})

return jsonify([{'course': row[0], 'score': row[1]} for row in result])

小李:太棒了!谢谢你的详细解答,我现在对学工管理系统有了更清晰的认识。

老王:不客气,希望你们学校的系统早日上线,帮助更多师生提高工作效率。

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