小李:最近我们学校上线了一个新的学工管理系统,但是访问速度有点慢,尤其是在高峰期。
张教授:是的,我注意到这个问题了。你有没有想过引入数据代理来优化性能?
小李:数据代理?这听起来很高级啊!具体怎么做呢?
张教授:其实很简单,我们可以使用Python编写一个简单的代理服务器脚本,将部分数据缓存起来,减少数据库的压力。
小李:那你能给我看看具体的代码吗?
张教授:当然可以。首先我们需要安装Flask框架,它可以帮助我们快速搭建一个轻量级的Web服务。
小李:好的,那我们现在就开始吧。
张教授:首先,我们需要安装Flask,你可以运行 `pip install flask` 来安装。
小李:安装好之后,接下来该怎么做呢?
张教授:我们创建一个简单的代理服务器脚本,如下所示:
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
# 模拟数据库查询结果
database = {
"students": [
{"id": 1, "name": "张三"},
{"id": 2, "name": "李四"}
]
}
@app.route('/get_students')
def get_students():
# 检查缓存
if 'students' in cache:
return jsonify(cache['students'])
# 查询数据库并缓存结果
result = database['students']
cache['students'] = result
return jsonify(result)
if __name__ == '__main__':
cache = {}
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
小李:这个脚本看起来挺简单的,但是它怎么帮助我们提高学工管理系统的性能呢?
张教授:这个脚本会在每次请求时检查缓存,如果缓存中有数据,就直接返回缓存中的数据,而不需要每次都去查询数据库,这样可以大大减轻数据库的压力。
小李:明白了,谢谢张教授!我们试试看这个方案在湘潭地区的高校是否有效。
张教授:好的,记得定期清理缓存,避免占用过多内存。
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