数字迎新管理系统

张老师（计算机系教授）: 李同学，你最近在研究我们学校的学工系统，进展如何？

李同学（软件工程专业学生）: 老师好！目前系统运行还算稳定，但我觉得还有提升空间。比如数据库查询速度较慢，特别是在高峰期。

张老师: 这是一个很实际的问题。你觉得是什么原因导致的？

李同学: 我分析了一下日志，发现主要是因为频繁的全表扫描操作。比如每次查询学生信息时，系统都会扫描整个表。

张老师: 那么我们可以通过索引来优化。你能给我展示一下你的数据库设计吗？

李同学: 当然可以。这是我的数据库表结构：

    CREATE TABLE student (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(50),
        major VARCHAR(50),
        grade INT
    );
    

张老师: 看来你已经定义了一个主键，但没有添加索引。我们可以为常用的查询字段添加索引，比如`name`或`major`。

李同学: 好的，我试试看。另外，我还想用Python来优化后端逻辑。

张老师: 很好，Python在这方面非常强大。你可以使用Flask框架来构建API接口。

李同学: 是的，我已经写了部分代码，如下所示：

    from flask import Flask, jsonify, request
    app = Flask(__name__)

    @app.route('/student', methods=['GET'])
    def get_student():
        major = request.args.get('major')
        students = query_students(major)
        return jsonify(students)

    def query_students(major):
        # 模拟数据库查询
        return [{"id": 1, "name": "张三", "major": "计算机科学"}]
    

张老师: 这段代码看起来不错，但我们可以进一步优化查询逻辑。例如，使用缓存机制减少重复查询。

李同学: 明白了，我会尝试引入Redis作为缓存工具。

张老师: 很好，希望你能顺利完成优化工作。这对九江高校的信息化建设非常重要。

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