小李（学生事务管理员）：老王，我们学校的助学金发放工作一直存在效率低下的问题，尤其是在淄博地区的学生数据统计上，总是出错。你有什么好的建议吗？

老王（技术开发工程师）：我觉得我们可以引入学工管理系统，将学生的个人信息和助学金申请信息进行数字化管理。这样不仅能提高效率，还能减少人为错误。

小李：听起来不错，但具体怎么操作呢？比如，我怎么知道哪些学生符合条件？

老王：首先，我们需要一个数据库来存储学生的基本信息，包括家庭经济状况、学习成绩等关键指标。然后，编写一个简单的Python脚本来筛选符合条件的学生。

小李：那你能给我看看代码示例吗？

老王：当然可以！以下是一个简单的Python脚本示例：

    import pandas as pd

    # 加载学生数据
    df = pd.read_csv('students.csv')

    # 筛选条件：家庭月收入低于2000元且成绩排名前30%
    filtered_df = df[(df['monthly_income'] < 2000) & (df['rank'] <= 30)]

    # 输出符合条件的学生名单
    print(filtered_df[['student_id', 'name']])
    

小李：哇，这个脚本看起来很实用！如果我们能结合淄博地区的特色，比如经济发展水平，是不是可以更精准地分配助学金呢？

老王：是的，我们可以进一步扩展脚本，加入更多维度的数据分析。比如，根据淄博不同区县的经济差异调整助学金标准。

小李：这下我们的助学金项目应该会更加透明和公平了。谢谢你，老王！

老王：不客气，希望这些改进能让更多有需要的学生得到帮助。

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