小明：嘿，小李，最近我们学校在开发新的学生管理信息系统，听说要用到人工智能技术，你觉得这可行吗？
小李：当然可以！人工智能能大大提升系统效率。比如，我们可以用AI分析学生成绩趋势，预测学习问题。
小明：听起来很酷！那这个系统主要有哪些功能模块呢？
小李：首先，有用户管理模块，用于管理员和学生的登录验证；其次，是课程管理模块，用来添加或删除课程信息；还有成绩分析模块，用AI算法分析学生成绩。
小明：哇，听起来很全面。那你能给我看看这些模块的具体代码吗？
小李：当然！这是用户管理模块的部分代码：
def login(username, password):
# 验证用户名和密码
if username == "admin" and password == "12345":
return True
else:
return False
def register(new_user, new_password):
# 注册新用户
with open("users.txt", "a") as f:
f.write(f"{new_user}:{new_password}\n")
小明：不错！那课程管理模块怎么写呢？
小李：课程管理模块负责维护课程列表，我可以这样设计：
class CourseManager:
def __init__(self):
self.courses = []
def add_course(self, course_name):
self.courses.append(course_name)
def remove_course(self, course_name):
self.courses.remove(course_name)
def list_courses(self):
return self.courses
小明：太棒了！最后的成绩分析模块又是怎样的呢？
小李：成绩分析模块使用简单的机器学习模型预测学生成绩：
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
def analyze_grades(data):
X = np.array([d[0] for d in data]).reshape(-1, 1)
y = np.array([d[1] for d in data])
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
return model.predict([[data[-1][0]+1]])[0]
小明：太厉害了！有了这些模块，我们的学生管理信息系统一定会非常智能。
小李：没错，未来我们还可以加入更多功能，比如智能推荐学习资源等。
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