在现代教育信息化建设中，学生工作管理系统扮演着至关重要的角色。为了提升系统的实用性和用户体验，引入数据分析功能成为一种趋势。本文将详细介绍如何在学生工作管理系统中集成数据分析功能，并提供相应的操作手册指南。
系统架构
学生工作管理系统主要由前端界面、后端服务器以及数据库三部分组成。数据分析模块位于后端服务器，负责处理来自前端的数据请求，并返回分析结果。
数据收集与存储
系统通过前端界面收集学生的学习情况、活动参与度等信息，并将其存储在数据库中。采用MySQL作为数据库管理系统，确保数据的安全性和一致性。
数据分析功能实现
数据分析功能基于Python语言和Pandas库实现。以下是一个简单的数据分析示例：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
# 数据清洗
data.dropna(inplace=True)
# 计算平均成绩
average_score = data['score'].mean()
# 输出结果
print("平均成绩:", average_score)
操作手册
为了方便用户理解和使用数据分析功能，编写了详细的操作手册。手册包括了数据分析的具体步骤、常见问题解答等内容，帮助用户更好地利用该功能。
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