张老师: 嗨，李同学，最近你们学校的学工管理系统怎么样？我听说你们那边新上线了一个请假系统。

李同学: 是的，张老师。这个系统确实给我们的生活带来了不少便利。不过，我发现有时候处理请假申请会比较慢。

张老师: 这个问题很常见。我们可以考虑使用一些新技术来优化它。比如，我们可以尝试用Python来重写部分逻辑，提高响应速度。

李同学: Python听起来很厉害！具体应该怎么做呢？

张老师: 首先，我们可以用Flask框架搭建一个简单的Web应用。然后，使用SQLAlchemy来简化数据库操作。这样可以减少代码复杂度，提高系统的稳定性。

李同学: 明白了。那我们如何处理请假申请的审批流程呢？

张老师: 我们可以设计一个工作流引擎，用Camunda或者Activiti这样的工具来实现。这将使得请假审批更加灵活，可以根据不同的规则自动分配审批人。

李同学: 听起来很不错。这样的话，整个系统将会变得更加高效和用户友好。

张老师: 没错。此外，我们还可以加入一些AI元素，比如使用机器学习模型预测请假高峰期，以便提前做好资源调度。