在现代教育管理体系中，学工管理作为高校学生事务的核心组成部分，其信息化水平直接影响到学校的运行效率和管理水平。随着信息技术的不断发展，特别是大数据、云计算和人工智能等技术的广泛应用，医科大学在学工管理方面也迎来了新的机遇和挑战。

为了提升学工管理的智能化水平，可以采用基于Python的后端开发框架（如Django或Flask）来构建信息管理系统。以下是一个简单的示例代码，用于实现学生信息的查询功能：

    import sqlite3

    def get_student_info(student_id):
        conn = sqlite3.connect('university.db')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM students WHERE id=?", (student_id,))
        result = cursor.fetchone()
        conn.close()
        return result

    if __name__ == "__main__":
        student_id = input("请输入学生ID：")
        info = get_student_info(student_id)
        if info:
            print(f"学生姓名：{info[1]}, 学号：{info[0]}, 专业：{info[2]}")
        else:
            print("未找到该学生信息。")
    

此代码通过SQLite数据库存储学生信息，并提供基本的查询功能。在实际应用中，还需结合更复杂的权限控制、数据加密和用户界面设计，以确保系统的安全性与易用性。

医科大学由于其特殊的学科背景，对学工管理的要求更加严格，尤其是在学生健康管理、实习安排等方面。因此，构建一个集成了学工管理与医疗信息的数据平台，将有助于提高学校整体的管理效率和服务质量。

总体而言，借助计算机技术，学工管理可以实现更加精细化、智能化的发展，为医科大学的教育改革提供强有力的技术支持。