小明:嘿,小李,最近我在研究学工管理系统,感觉有些功能可以更高效。
小李:哦?你有什么想法?
小明:我觉得可以参考航天领域的数据处理方式,比如实时监控和异常检测。
小李:听起来不错。那你能举个例子吗?
小明:比如,在学工系统中,我们可以使用类似航天器的遥测数据处理方法,对学生的出勤情况进行实时分析。
小李:那你有没有具体的代码示例?
小明:当然有,我写了一个简单的Python脚本,用于模拟学生出勤数据的实时处理。
小李:让我看看。

小明:
import random
import time
def monitor_attendance():
while True:
student_id = random.randint(1000, 9999)
status = random.choice(['Present', 'Absent'])
print(f"Student {student_id} is {status}")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
monitor_attendance()
小李:这个代码很简洁,但能扩展吗?
小明:当然可以,我们可以加入数据库存储、异常报警等功能,就像航天系统中的故障诊断模块一样。
小李:那你的思路很清晰,这种跨领域的结合确实很有潜力。

小明:是的,我觉得未来学工系统可以更加智能化,像航天系统一样可靠和高效。
小李:没错,我们一起努力吧!
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