大家好，今天咱们来聊聊怎么用Python跟“学工系统”和“北京”这两个词打交道。首先，什么是学工系统？简单来说，就是学校用来管理学生信息、成绩、考勤这些 stuff 的系统。而“北京”，作为一个大城市，有很多数据可以挖掘，比如天气、交通、甚至学校的分布。

那我们怎么把这两者结合起来呢？其实挺简单的。比如说，你可以写一个Python脚本，从学工系统里爬取学生的数据，然后结合北京的地理位置信息，做一些数据分析。比如，看看北京不同区的学生数量分布，或者根据天气情况预测学生的出勤率。

接下来我给大家举个例子，代码是这样的：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    url = 'https://xuegong.example.com/login'
    payload = {
        'username': 'your_username',
        'password': 'your_password'
    }

    session = requests.Session()
    session.post(url, data=payload)

    response = session.get('https://xuegong.example.com/students')
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    students = soup.find_all('div', class_='student-info')
    for student in students:
        name = student.find('h2').text
        location = student.find('span', class_='location').text
        print(f'姓名：{name}，所在地区：{location}')
    

这个代码虽然简单，但能让你了解如何从学工系统中提取数据。至于北京的数据，你可以用一些API，比如高德地图的API，获取区域信息，再和学工系统的数据做对比。

总结一下，学工系统和北京的结合点很多，只要你有编程基础，就能玩出花来。希望这篇文章对你有帮助，下期我们继续深入讲讲数据可视化。