小明：最近学校在更新学生工作管理系统，听说还引入了科学算法来分配助学金？

小李：是的，以前助学金的发放都是人工审核，容易出错，而且效率低。现在系统用了一些算法模型，比如基于家庭经济状况、学业成绩等多维度的数据分析。

小明：那具体是怎么实现的呢？能给我看看代码吗？

小李：当然可以。我们使用Python来编写一个简单的助学金分配算法。首先，我们需要收集学生的相关信息，比如家庭收入、学费、是否有其他资助等。

小明：那这个算法怎么判断谁该获得助学金呢？

小李：我们可以通过加权评分的方式，比如家庭收入占50%，学业成绩占30%，是否有其他资助占20%。然后按照总分排序，选出符合条件的学生。

小明：听起来很科学！那你能写个示例代码吗？

小李：好的，下面是一个简单的例子：

    def calculate_score(family_income, gpa, other_support):
        score = (1 - family_income / 10000) * 0.5 + gpa * 0.3 + (0 if other_support else 0.2)
        return score

    students = [
        {"name": "张三", "family_income": 8000, "gpa": 3.8, "other_support": False},
        {"name": "李四", "family_income": 12000, "gpa": 3.2, "other_support": True},
        {"name": "王五", "family_income": 5000, "gpa": 4.0, "other_support": False}
    ]

    sorted_students = sorted(students, key=lambda x: calculate_score(x["family_income"], x["gpa"], x["other_support"]), reverse=True)

    for student in sorted_students:
        print(f"{student['name']} 的得分：{calculate_score(student['family_income'], student['gpa'], student['other_support'])}")
    

小明：这代码看起来不错，但实际应用时会不会有更复杂的因素？

小李：确实，现实中我们会考虑更多变量，比如地区差异、特殊困难情况等。不过，这种科学的方法确实让助学金分配更加公平和高效。

小明：明白了，看来技术真的能让教育更公平。