小明：最近学校在推进智慧校园建设，我想了解一下学工管理如何与人工智能结合？

小李：这是一个很好的方向！比如我们可以用AI来分析学生的出勤情况、成绩变化，甚至预测可能退学的学生。

小明：听起来很厉害，那具体有哪些功能呢？

小李：我们可以列出一个功能清单，比如自动考勤识别、学业预警系统、心理健康评估、个性化推荐等。

实习服务平台

小明：那能不能给我一个简单的代码示例，看看怎么实现学业预警？

小李：当然可以，下面是一个基于Python的简单示例，用于检测学生成绩是否低于阈值：

import pandas as pd

# 模拟数据
data = {
    'student_id': [101, 102, 103],
    'score': [60, 75, 55]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 预警阈值
threshold = 60

# 检测预警
warning_students = df[df['score'] < threshold]

print("需要预警的学生：")
print(warning_students)

    

小明：明白了，这个代码能帮助老师快速发现可能有问题的学生。

小李：没错，这就是人工智能在学工管理中的一个实际应用。未来我们还可以引入机器学习模型，让系统更智能。

小明：看来这个方向很有潜力，我得好好研究一下。

小李：加油，祝你成功！