在当前信息化快速发展的背景下，高校学工系统的建设与优化成为提升管理效率的重要手段。特别是在江西省，许多高校已逐步构建起基于Web的学工管理系统，用于学生信息管理、成绩查询、奖惩记录等核心功能。

为了更好地整合和利用这些数据，本文提出了一种基于Python语言的数据集成方案。通过使用Flask框架搭建后端服务，结合MySQL数据库存储学生信息，实现数据的统一管理和高效访问。同时，利用Pandas库对学工系统中的数据进行清洗与分析，为学校管理层提供决策支持。

例如，可以提取学生的出勤率、成绩分布、活动参与情况等关键指标，并通过可视化工具如Matplotlib或ECharts展示，帮助教师和管理人员更直观地了解学生动态。此外，该系统还支持权限分级管理，确保数据的安全性与合规性。

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在江西地区的高校推广此类技术，不仅能够提高学工管理的智能化水平，还能为教育信息化发展提供有益参考。未来，随着人工智能和大数据技术的进一步融合，学工系统将朝着更加智能、高效的方向演进。