在现代高校信息化建设中，学工管理系统扮演着重要角色。该系统不仅用于记录学生的个人信息，还承担了成绩管理、课程安排等多种功能。其中，学生成绩排名作为一项核心功能，对于评估学生学业表现具有重要意义。

为了实现这一功能，首先需要构建一个高效的数据模型。假设系统中存储了每位学生的学号、姓名以及多门课程的成绩。以下是使用Python语言定义的一个简单数据结构：

    class Student:
        def __init__(self, student_id, name, grades):
            self.student_id = student_id
            self.name = name
            self.grades = grades  # Dictionary: course -> score

        def get_average_score(self):
            return sum(self.grades.values()) / len(self.grades)
    

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接下来，我们需要编写一个函数来根据平均分对学生进行排序。这里采用快速排序算法以保证效率：

    def rank_students(students):
        sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x.get_average_score(), reverse=True)
        for index, student in enumerate(sorted_students):
            print(f"{index + 1}. {student.name} ({student.student_id}): Average Score = {student.get_average_score():.2f}")
    

此外，在实际应用中，考虑到大规模数据处理的需求，可以进一步优化上述算法。例如，利用数据库索引加速查询操作，并通过缓存机制减少重复计算开销。

总结来说，构建高效的学生成绩排名功能是提升学工管理系统实用性的关键步骤之一。通过合理选择数据结构与算法，能够显著提高系统的响应速度和服务质量。