小明: 最近我们学校的学工管理系统好像有点问题，学生的信息总是出错。
小李: 是啊，我也注意到了。我觉得我们可以尝试用一些科学计算和数据分析的方法来优化系统。
小明: 好主意！我们可以先从数据库中提取一些关键信息，然后用Python进行处理。
小李: 对，我们可以用Pandas库来读取和处理数据。这是读取数据的一个例子：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('students.csv')
小明: 然后我们可以通过分析这些数据来发现潜在的问题。比如，我们可以查看学生的平均成绩。
average_scores = data['score'].mean()
print(f"平均成绩为: {average_scores}")
小李: 我们还可以对不同年级的学生进行分组分析，看看哪个年级的成绩波动最大。
grouped_data = data.groupby('grade')['score'].std()
print(grouped_data)
小明: 这样我们就可以找出哪些地方出了问题，然后有针对性地进行改进。
小李: 正是如此。我们可以进一步开发一些自动化工具，比如定期生成报告，这样就能更高效地监控系统状态。
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